Projects That Prove the Point

Een middelgrote Europese retailer draaide op een 10 jaar oud monolithisch .NET-platform. Hoge onderhoudskosten, frequente storingen en het onvermogen om nieuwe functies toe te voegen zonder releasecycli van 6 weken verstikten de groei.

3Bird People zette een team van 4 ontwikkelaars in (2 backend .NET, 2 React frontend) begeleid door een Europese CTO en PM. In 2-weekse sprints migreerden ze het platform naar een microservicesarchitectuur met een moderne React-frontend in 6 maanden.

Een startup had 6 weken tot hun eerste investeerdersdemo, beperkt budget en geen bestaande code. Ze hadden een functioneel, gepolijst MVP nodig om hun concept te bewijzen en een seed-ronde te sluiten.

AI-Sitters gebruikten Cursor AI en Claude om de volledige applicatiestructuur, componenten en API-integraties parallel te genereren. Menselijke engineers beoordeelden elke module, verfijnden UI, schreven tests en verzorgden beveiliging in dagelijkse QA-cycli. Het MVP werd gelanceerd in 10 werkdagen.

Een HealthTech-bedrijf had een kritisch patiëntbeheersysteem geschreven in legacy Java. Refactoring naar modern Spring Boot + React werd geschat op 12 maanden met hun interne team. Ze moesten versnellen zonder GDPR-naleving op te offeren.

3Bird gebruikte een hybride aanpak: AI-Sitters verzorgden 60% van de mechanische refactoring (klassenmigraties, API-transformaties, boilerplate generatie) terwijl 3Bird People senior ontwikkelaars de bedrijfslogicamigratie, GDPR-nalevingscontroles en kwaliteitspoorten beheerden.

Een FinTech scale-up had een betalingsorchestratieplatform nodig dat 8 providers in Europa ondersteunde. Hun interne team van 3 ontwikkelaars kon de omvang niet aan naast lopend productwerk.

3Bird zette een dedicated team in: 2 senior backend (.NET + Node.js), 1 frontend (React) en een Europese fractional CTO voor architectuurbeslissingen. Het team integreerde naadloos met het bestaande interne team via Agile sprints.

Een online retailer wilde testen of een aanbevelingsengine de winkelmandje zou vergroten. Traditioneel bouwen om de hypothese te testen zou €40k kosten en 2 maanden duren. Ze hadden eerst een proof-of-concept nodig.

AI-Sitters genereerden een werkend aanbevelingsengineprototype met collaboratief filteren + LLM-ondersteunde productmatching in 5 dagen. Na menselijke beoordeling en QA werd het geïmplementeerd voor 10% van het verkeer voor A/B-testen.

Een B2B logistiekstartup moest in 8 maanden van concept naar betalende klanten gaan of hun pre-seed budget verliezen. Traditionele ontwikkeling zou 12+ maanden duren voor de volledige functieset.

Maanden 1–2: AI-Sitters bouwden kern-MVP (zendingsvolgingsdashboard + API). Maanden 3–4: Klantvalidatie en iteratie. Maanden 5–8: 3Bird People-team (3 devs) schaalde het platform op, voegde integraties toe en bereidde enterprise-verkoop voor.